Trong lĩnh vực ô tô năng lượng mới, chip tự lái đóng vai trò then chốt!

Hiện tại, trên toàn cầu, trong số các hãng xe năng lượng mới, chip tự lái mạnh nhất vẫn thuộc về Tesla.

Tesla tự phát triển chip FSD, hiện đang dẫn đầu thế giới.

Mỗi chip FSD của Tesla đều tích hợp hai chip HW 3.0, với hiệu năng tính toán đơn chip đạt 72 TOPS. Tuy nhiên, hiệu năng của hai chip HW 3.0 này không tăng gấp đôi, mà chủ yếu phục vụ cho thiết kế dự phòng toàn diện.

Nói một cách đơn giản, trong chip FSD, hai chip HW 3.0 này hoạt động dự phòng cho nhau. Nếu bất kỳ khu vực chức năng nào trên một chip bị hỏng, chip còn lại có thể thay thế, nhờ đó nâng cao đáng kể độ ổn định của chip FSD.

So sánh với chip AGXX của Nivel, hiệu năng tính toán đơn chip của nó chỉ đạt vỏn vẹn 30 TOPS.

Trong khi đó, chip EyeQ của công ty ME lại càng kém cỏi hơn.

"Chip tự lái có vấn đề gì à?" An Lương hỏi.

Chip tự lái của bộ phận Titan là một giải pháp thiết kế độc lập và tự chủ, đồng thời là giá trị cốt lõi của bộ phận này. An Lương tiếp quản toàn bộ dự án Titan, nguyên nhân lớn nhất chính là vì dự án Titan sở hữu phương án thiết kế chip tự lái độc lập.

Kim Minh Ân thở dài nói: "Thiết kế chip tự lái của chúng ta dựa trên tiến trình 5 nanometer, nhưng Ám Tâm Kỹ thuật lại không có công nghệ chế tạo đạt đến trình độ 5 nanometer."

Trước đây, khi dự án Titan còn thuộc về Apple, Apple đương nhiên có thể hợp tác với TSMC hoặc Samsung để sản xuất chip tự lái 5 nanometer.

Nhưng Tập đoàn Công nghệ Graphene Mộng Tưởng Tương Lai thì lại khác!

Mặc dù TSMC và Samsung chưa chính thức tuyên bố trừng phạt hay cắt đứt nguồn cung với Tập đoàn Công nghệ Graphene Mộng Tưởng Tương Lai, nhưng nếu tập đoàn muốn thông qua TSMC và Samsung để sản xuất chip tự lái, chắc chắn sẽ vấp phải sự cản trở từ Mỹ.

An Lương thậm chí đã nghĩ ra những lý do thoái thác mà Mỹ sẽ đưa ra.

Theo thói cũ của Mỹ, họ sẽ cáo buộc rằng bộ phận ô tô năng lượng mới của Titan có thể đe dọa an ninh quốc gia của Mỹ.

Bởi vì bộ phận ô tô năng lượng mới của Titan chắc chắn sẽ trang bị camera và hệ thống cảm biến LiDAR, những thứ này trong mắt Mỹ sẽ trở thành phương tiện đánh cắp thông tin.

"Có cách nào giải quyết không?" An Lương hỏi, rồi nói thêm: "Tôi muốn nghe một giải pháp thực sự khả thi!"

Kim Minh Ân đáp lời: "An tổng cứ yên tâm, chúng tôi đã có phương án thay thế."

"Chúng tôi có hai phương án thay thế." Kim Minh Ân giải thích: "Mặc dù chip tự lái của chúng ta được thiết kế dựa trên tiến trình 5 nanometer, nhưng chúng ta có thể sử dụng tiến trình 7 nanometer hoặc 14 nanometer để chế tạo."

"Với năng lực của Ám Tâm Kỹ thuật, việc sản xuất chip tự lái bằng tiến trình 14 nanometer chắc chắn không có vấn đề gì. Còn với chip tự lái dùng tiến trình 7 nanometer, tỷ lệ sản phẩm đạt chất lượng có lẽ sẽ khá thấp." Kim Minh Ân bổ sung.

Kim Minh Ân nói thêm: "Mặc dù khi áp dụng tiến trình 7 nanometer hoặc 14 nanometer, hiệu suất tổng thể của chip tự lái mà chúng ta thiết kế có thể bị giảm sút, đồng thời mức tiêu thụ năng lượng cũng sẽ tăng lên, nhưng chúng tôi cũng có những phương án bù đắp."

Các tiến trình chế tạo chip hiện đại hơn thường mang lại hiệu năng cao hơn và tiêu thụ năng lượng thấp hơn.

Giống như chip điện thoại di động.

Mỗi lần chip điện thoại di động được nâng cấp tiến trình chế tạo, hiệu năng của chúng sẽ được cải thiện đáng kể và mức tiêu thụ năng lượng cũng giảm đi đôi chút. Điển hình như chip điện thoại Apple, đó chính là quy luật phát triển.

Kim Minh Ân giải thích thêm: "Nếu chúng ta chọn phương án tiến trình 7 nanometer, dựa trên tỷ lệ sản phẩm đạt chất lượng của Ám Tâm Kỹ thuật ở tiến trình này hiện chỉ chưa đến bảy mươi phần trăm. Cộng thêm độ phức tạp của chip tự lái, tôi e rằng tỷ lệ này sẽ còn giảm xuống nữa, từ đó làm tăng đáng kể chi phí sản xuất chip."

"Nếu chọn phương án tiến trình 14 nanometer, phía Ám Tâm Kỹ thuật có tỷ lệ sản phẩm đạt chất lượng lên đến 93%. Mặc dù chip tự lái cực kỳ phức tạp, nhưng công nghệ tiến trình 14 nanometer đã rất trưởng thành, nên tỷ lệ này có thể được đảm bảo." Kim Minh Ân trình bày những ưu thế của tiến trình 14 nanometer.

An Lương nắm bắt trọng điểm: "Vậy sự chênh lệch về hiệu năng giữa chúng thì sao?"

Kim Minh Ân đưa ra số liệu giải thích: "Nếu chúng ta quy định hiệu năng của chip tự lái thiết kế dựa trên tiến trình 5 nanometer là 100 điểm, thì khi dùng tiến trình 7 nanometer, hiệu năng ước tính chỉ đạt khoảng 70 điểm; còn với tiến trình 14 nanometer, hiệu năng chỉ vào khoảng 35 điểm."

"Giảm nhiều đến thế sao?" An Lương cau mày.

Kim Minh Ân khẳng định đáp lời: "Tiến trình 14 nanometer và 7 nanometer có sự khác biệt một trời một vực, sự chênh lệch về hiệu năng giữa chúng thực sự rất lớn. An tổng có thể tham khảo tình hình chip điện thoại di động. Phần lớn chip điện thoại khi nâng cấp từ tiến trình 14 nanometer lên 7 nanometer, hiệu năng về cơ bản cũng tăng gấp đôi."

Lấy ví dụ chip điện thoại Apple, chip A10 sử dụng công nghệ tiến trình 16 nanometer. Trên thực tế, công nghệ tiến trình 16 nanometer và 14 nanometer là tương đồng, chỉ là cách gọi khác mà thôi.

Sau đó, bộ xử lý A12 là chip điện thoại di động đầu tiên trên thế giới sử dụng công nghệ tiến trình 7 nanometer. Về mặt hiệu năng, nó tương đương với gấp đôi bộ xử lý A10.

Mặc dù A12 thực sự có những cải tiến đáng kể về mặt thiết kế, nhưng vai trò của công nghệ tiến trình cũng không thể bị bỏ qua.

"Nếu hiệu năng chênh lệch lớn đến vậy, các anh có phương án bổ sung nào không?" An Lương hỏi.

Tất cả bản quyền nội dung này thuộc về truyen.free, nơi những câu chuyện tuyệt vời được sinh ra từ ngòi bút không ngừng nghỉ.