Khi rời khỏi khu học xá Mississauga, Lâm Chí Linh vẫn cảm thấy lòng mình có chút nghẹn ngào, xúc động.

"Tại sao những người này, trong một bầu không khí học thuật tốt như vậy ở Toronto, mà lại không thể phát huy hết giá trị lớn nhất của bản thân?"

Cố Thành thì chẳng hề cảm khái về điều này, rõ ràng đã sớm chai sạn lòng dạ: "Khoa học là một thứ vô cùng nghiêm cẩn. Nếu ngươi mắc ung thư, khoa học đã tuyên án tử hình cho ngươi. Giờ có một loại thuốc, uống vào có 10% cơ hội cứu mạng kỳ diệu, nhưng cơ chế tác dụng lại không rõ ràng, vậy ngươi có uống hay không? Việc kinh doanh kiếm tiền từ loại thuốc này, ngươi có làm hay không?

Nếu muốn đạt được giải Turing, thì loại hình kinh doanh này tuyệt đối không được dính vào, loại nghiên cứu phát minh này cũng không thể làm. Nhưng nếu chỉ là vì tiền, vì tính ứng dụng, thì không thành vấn đề. Cả đời này ta chưa từng nghĩ sẽ ôm ấp khoa học, nhiều nhất ta chỉ là lợi dụng khoa học mà thôi. Thế nhưng, nếu trên một vấn đề cụ thể nào đó mà khoa học vẫn chưa dễ dùng bằng ma thuật, ta thà dùng ma thuật còn hơn."

Stephen Cook là một vĩ nhân, song lại không cùng giới với Cố Thành. Bởi vậy, Cố Thành chỉ có thể tôn trọng nhân phẩm của đối phương, nhưng đạo bất đồng bất tương vi mưu, sau đó dốc sức chiêu mộ những học giả còn chưa định hình Tam Quan, những người không quá coi trọng "tiết tháo" dưới trướng ông ta.

Chỉ cần chịu dùng danh tiếng đổi lấy tiền bạc, Cố Thành sẽ có hy vọng chiêu mộ được.

Hắn nán lại Toronto hai ngày, để Geoffrey Hinton có thêm thời gian chiêu dụ nhân tài.

Mọi việc đều vô cùng thuận lợi, mọi chuyện hoàn toàn tiến triển theo đúng hướng Cố Thành dự liệu. Đối mặt với khoản kinh phí nghiên cứu khổng lồ, mức lương hậu hĩnh, thậm chí cả khả năng chia cổ tức trong tương lai, cùng với cơ hội nổi danh trên các kênh truyền thông khác, cuối cùng đã chiến thắng khao khát về những giải thưởng hàn lâm và sức ảnh hưởng trong giới học thuật.

Ngoài Geoffrey Hinton, người chuyên nghiên cứu về trường phái "Tính toán học sâu", các giáo sư khác dưới trướng Stephen Cook, với những hướng kỹ thuật khác, cũng đã có chút lung lay. Ít nhất đã có hai phó giáo sư cùng một nhóm nghiên cứu sinh tiến sĩ bị Cố Thành chiêu mộ.

Cố Thành muốn, chính là hiệu quả như vậy: "Đi theo Cố Thành phát triển, dù cho không thể lên được các tạp chí khoa học cốt lõi, vẫn có thể nổi danh trên các kênh truyền thông nghiêm túc khác, được thế nhân ghi nhớ theo một cách riêng".

Bước đầu tiên lu��n luôn rất khó khăn, nhưng một khi ý nghĩ này bén rễ trong lòng những nhân tài nghiên cứu khoa học cơ bản với đầu óc linh hoạt, thì quả cầu tuyết của Cố Thành sẽ càng lúc càng lăn lớn hơn.

Để hoàn thành tất cả những điều này, Cố Thành cũng đã sơ bộ chi ra tổng cộng 30 triệu đô la bằng chi phiếu, để bơm tiền cho viện nghiên cứu và quỹ tài chính mới thành lập của mình.

Số tiền đó gần như tương đương với tổng lợi nhuận một quý của trò chơi "Truyền kỳ". Hơn nữa, hiện tại cơ cấu này chỉ có thể được thành lập ở Mỹ —— Cố Thành đã từng thăm dò hỏi Geoffrey Hinton rằng, "Nếu để mọi người sang Hoa Hạ làm việc, đồng thời tăng lương, thì sẽ có bao nhiêu người sẵn lòng đi", nhưng kết quả là số người sẵn lòng đi theo hắn sẽ giảm ít nhất hai phần ba.

Ấn tượng của người da trắng về Hoa Hạ hiện tại vẫn còn quá mông lung, chưa rõ ràng. Nếu như thêm năm đến mười năm nữa, tình hình chắc chắn sẽ hoàn toàn đảo ngược.

Vì vậy, Cố Thành quyết định trước mắt vẫn là nên thiết lập một cơ cấu nghiên cứu ở Mỹ trước, cùng một công ty con về công nghệ mạng YY. Khoảng hai ba năm sau, chờ thế lực của hắn lớn mạnh hơn, sẽ bàn bạc kỹ lưỡng để chuyển đội ngũ nhân viên nghiên cứu phát triển cốt lõi sang Hoa Hạ.

...

"Tính toán học sâu" là thủy tổ của trí tuệ nhân tạo tương lai, mặc dù không phải con đường hiện thực hóa duy nhất của nó, nhưng lại mở ra một mạch suy nghĩ mới cho nhân loại: "Để máy móc tự điều chỉnh dần dần dựa trên dữ liệu đã được gắn nhãn".

Trong lịch sử, trường hợp ứng dụng ban đầu của kỹ thuật này chính là công cụ tìm kiếm hình ảnh của Google, và công nghệ nhận diện khuôn mặt của Facebook.

Trước đó, Google Search chỉ có thể tìm kiếm thông tin văn bản, chứ không thể tìm kiếm hình ảnh ——

Đừng tưởng rằng Baidu và Google đều đã sớm mở ra tính năng "Baidu Hình Ảnh" tương tự, nhưng "Baidu Hình Ảnh" ban đầu không phải dựa vào nội dung hình ảnh để quyết định kết quả tìm kiếm, mà là dựa vào tiêu đề văn bản được liên kết với trang web chứa hình ảnh đó để tìm kiếm.

Vì vậy, tính năng "Baidu Hình Ảnh" trước năm 2009 thật ra không phải là "đọc hiểu" được nội dung của hình ảnh. Chỉ là người dùng không chuyên chỉ chú ý đến hiệu quả sử dụng, nên không hề nhận thấy bất kỳ điều gì bất thường trong giai đoạn chuyển đổi kỹ thuật có vẻ trơn tru này, và cứ ngỡ rằng về sau "Baidu Hình Ảnh" sẽ "tự nhiên mà có" tỷ lệ tìm kiếm chính xác cao hơn.

Chỉ đến khi thế hệ trí tuệ nhân tạo mới, tiêu biểu là học sâu, thật sự được ứng dụng, nhân loại mới học được cách để máy móc trực tiếp đọc hiểu chính bản thân hình ảnh.

Tuy nhiên, trường hợp ứng dụng này tuy hùng vĩ, nhưng lại không liên quan gì đến việc kinh doanh của Cố Thành. Đó là điều mà Lý lão bản của Baidu và Mã Vân của Alibaba cần phải quan tâm. Trong tương lai, Lý lão bản có lẽ có thể phát triển tìm kiếm hình ảnh, còn Mã Vân thì có thể làm tính năng tìm kiếm sản phẩm tương tự trên Taobao. Cố Thành nhiều nhất chỉ sẽ nhắc nhở một chút vào thời điểm thích hợp để đổi lấy lợi ích cho bản thân, chứ sẽ không đích thân ra mặt.

Trường hợp ứng dụng thứ hai của trí tuệ nhân tạo học sâu, chính là công nghệ nhận diện khuôn mặt của Facebook trong thời không song song, thì lại vô cùng phù hợp với việc kinh doanh hiện tại của Cố Thành.

Hiện giờ, Zuckerberg vẫn chưa phải một kẻ ôm chí lớn, hắn chỉ muốn nổi danh trong giới nữ sinh Harvard, được vô số người sùng bái, và trà trộn vào câu lạc bộ hào phú cấp cao nhất. Vì vậy, tám chín phần mười hắn sẽ bị Cố Thành dụ dỗ về dưới trướng. Cố Thành cũng không có ý định làm một Facebook khác, mà là chuẩn bị trực tiếp vận hành "YY mạng" ở hải ngoại.

Cân nhắc đến yếu tố bức tường lửa, cùng sự khác biệt về nội dung bên trong và bên ngoài tường lửa, đến lúc đó, bộ phận ở trong nước sẽ đảo ngược tên tiếng Anh "YY mạng", đổi gọi là "Everyone mạng" là được.

Cái tên không quan trọng, dù sao cả hai cuối cùng cũng sẽ là sản phẩm không gian kiểu vòng bạn bè dựa trên YY.

Ở trong nước, phía Tencent của Mã Đằng hiện đang phát triển QQ không gian, hơn nữa chuỗi tài chính của Tencent đang khá eo hẹp. Đợi khi QQ không gian đi vào ngõ cụt, Cố Thành sẽ công bố kế hoạch phát triển của bản thân để chỉ dẫn mọi người cũng được.

Theo kế hoạch này, Cố Thành ước tính rằng sau khi về nước, hắn sẽ toàn diện thúc đẩy kế hoạch phát triển "YY mạng" và "Everyone mạng". Các trang web sẽ ra mắt vào khoảng tuần lễ vàng Quốc khánh tháng 10 của quý IV, về bản chất là có thể nắm bắt được vài thời điểm then chốt.

Ngoài những gì Facebook và Google đã làm trong lịch sử, "Học sâu" trong tay Cố Thành đương nhiên còn có tác dụng độc đáo của riêng hắn, đó chính là "Phân tích sở thích người dùng".

Việc này ở thời không song song khởi đầu muộn hơn nhiều so với hai ứng dụng trước đó, nhưng Cố Thành biết rõ không phải vì kỹ thuật này khó hơn hai hạng trước bao nhiêu, mà là bởi vì các ông lớn đầu tiên tiếp xúc với trí tuệ nhân tạo học sâu ở thời không song song đều không có kinh nghiệm trong ngành giải trí/nội dung.

Nói cách khác, nếu nhóm đầu tiên tiếp xúc với trí tuệ nhân tạo học sâu là công ty Amazon, thì "Phân tích và đề xuất sở thích người dùng" chắc chắn sẽ trở thành ưu tiên hàng đầu.

Việc kinh doanh của Cố Thành có độ trùng lặp rất cao với Amazon, hơn nữa hắn là người biết rõ nguyên lý của nó, đương nhiên sẽ không bỏ qua việc bố cục ở lĩnh vực này.

Chỉ là khối lượng công việc này khá lớn. Một mặt cần sắp xếp các thuật toán, mặt khác cũng phải tiến hành phân loại, gắn nhãn và đánh dấu dữ liệu cho lượng lớn các tác phẩm giải trí hiện có trên thị trường, trong tương lai còn phải từng bước tinh chỉnh và phân tích chi tiết dữ liệu hiển thị quanh năm suốt tháng.

Dựa theo ước tính lạc quan nhất, "Phân tích và đề xuất sở thích người dùng" ít nhất phải nằm trong phòng thí nghiệm hai ba năm, mới có thể bàn đến việc thử nghiệm vận hành.

May mắn thay, Cố Thành có nhiều tiền, nên đủ sức thực hiện khoản đầu tư dài hạn như thế này.

...

Sau khi nán lại Toronto ba bốn ngày, và chiêu mộ đủ người, Cố Thành liền chuẩn bị lái xe về Boston, để kết thúc cuộc cá cược với Zuckerberg.

Nhưng tính toán thời gian, cuộc hẹn một tuần với Zuckerberg vẫn chưa đến hạn, Cố Thành đành phải đến New York nghỉ ngơi vài ngày trước.

Với thân phận bận rộn như hắn, dù ở New York cũng sẽ không rảnh rỗi, ít nhất cũng phải điều hành công việc qua điện thoại một chút.

Quả nhiên là vậy, trong khi hắn còn ở Toronto, đã điều động Liễu Thiến, CFO tương lai của công ty, từ New York sang San Francisco. ��ể nàng đầu tư vào một mảnh đất trống gần ký túc xá ở Thung lũng Silicon, đăng ký một công ty con YY ở đó, đồng thời chú ý một công ty mới thành lập chưa đầy hai năm, và thử tiến hành thu mua.

Công ty mà Cố Thành để mắt tới này, chính là công ty AGEIA, đơn vị đã tạo ra bộ ba động cơ tính toán vật lý PhysX nổi tiếng thế giới vào năm 2005. Trong lịch sử, công ty này đáng lẽ phải bị NVIDIA mua lại vào năm 2008, sau đó góp phần tạo nên đế chế GPU vĩ đại của NVIDIA.

Cố Thành muốn phát triển trí tuệ nhân tạo học sâu, muốn xây dựng mạng lưới thần kinh giả lập, thì việc mua lại một công ty như vậy là vô cùng cần thiết.

Giống như những gì Cố Thành đã nói với giáo sư Stephen Cook mấy ngày trước, sự khác biệt lớn nhất giữa bất kỳ "Mạng lưới thần kinh" nào và mạng lưới máy tính truyền thống chính là "không có trung tâm, mỗi nút thần kinh đều hoàn toàn bình đẳng, phân bố đám mây triệt để".

Vì vậy, khi thực hiện các phép tính tương ứng cho "Mạng lưới thần kinh", hiệu suất CPU của máy tính truyền thống của nhân loại thực sự không cao lắm, dù là của Intel hay AMD.

Bởi vì những người có chút kiến thức phổ thông về máy tính đều biết, CPU là phần cứng tính toán "chiếm dụng thời gian". Nói một cách dân dã, một CPU 4GHz có thể tính toán 4 tỷ lần mỗi giây, nhưng tại mỗi một khoảnh khắc vẫn chỉ có thể tính toán một lần. Hệ thống xử lý đa nhiệm của WINDOWS, về bản chất, chỉ là thực hiện bằng cách "chia nhỏ thời gian chiếm dụng của CPU, để mỗi chương trình chạy nền chiếm dụng một phần nhỏ trong mỗi giây".

Ví dụ như khi một người chơi game CS, lại mở QQ ở chế độ nền. Việc vận hành QQ cần chiếm dụng tài nguyên xử lý của CPU "100 triệu phép tính mỗi giây", thì về bản chất chính là "CPU 4GHz mỗi giây dành ra 25 mili giây để xử lý QQ", chứ không phải theo ý nghĩa vật lý là "xử lý CS và QQ cùng lúc".

Kiểu tính toán đơn nhân này đã định trước là không phù hợp với ngày càng nhiều "thao tác song song" của mạng lưới thần kinh giả lập trong tương lai. Vì vậy, vào năm 2006, khi bình minh của mạng lưới thần kinh giả lập xuất hiện, công ty Intel ở thời không song song cũng không phải không nhận thức được điểm này và đã cố gắng xoay sở. Chỉ có điều, phương thức xoay sở ban đầu của công ty Intel là "phát triển CPU đa nhân".

Đến lúc này mới có những người sau này biết đến "Intel Core 2 nhân / 4 nhân".

Đáng tiếc lịch sử cuối cùng đã chứng minh rằng, dù CPU có nhiều nhân đến mấy, thì muốn thỏa mãn các thao tác song song phong phú cũng chỉ là hạt cát trong sa mạc mà thôi.

Muốn thỏa mãn triệt để "khẩu vị" song song của mạng lưới thần kinh, vẫn phải dựa vào GPU, vốn dĩ dùng để tính toán vật lý cho card đồ họa.

Chỉ sau khi trí tuệ nhân tạo bùng nổ trong lĩnh vực phần mềm, ngược lại đã thúc đẩy giá trị thị trường của các doanh nghiệp tính toán phần cứng biến động kịch liệt. Công ty NVIDIA, vốn là nhà sản xuất GPU cho card đồ họa, ngay lập tức trong hai năm đã chứng kiến giá cổ phiếu và giá trị thị trường tăng vọt mười mấy lần, nghiễm nhiên đã tạo thành sự cạnh tranh đối với cả Intel.

Để giải thích sự khác biệt này bằng một câu mà ngay cả học sinh khối văn cũng có th��� hiểu được: Tại sao tất cả card đồ họa đều không có khái niệm "2 nhân / 4 nhân"? Đó là bởi vì mỗi đơn vị của GPU trong card đồ họa đều tự nhiên tính toán song song. Khi card đồ họa xử lý hình ảnh máy tính, mỗi một pixel đều được xử lý độc lập và đồng thời. Không có nút thắt cổ chai về "chiếm dụng thời gian", dẫn đến GPU rõ ràng không cần nhiều nhân như CPU.

(Chú thích: Một số card đồ họa dòng GTX-Titan được gọi là "2 nhân", nhưng thật ra đó là sự tuyên truyền sai lầm của nhà sản xuất, về bản chất những card đồ họa đó là "hai khối card đồ họa" chứ không phải "2 nhân".)

Kế hoạch của Cố Thành chính là vào lúc Intel còn đang chuẩn bị dựa vào đa nhân để xoay sở, hắn đã trực tiếp một bước nhìn thấu cái hố lớn đó, và nhảy thẳng vào con đường thống trị thiên hạ của GPU.

Hiện giờ, công ty AGEIA mới thành lập chưa đầy hai năm, cũng chưa có thành quả khoa học kỹ thuật nào quá "ngầu" để thương mại hóa. Liễu Thiến cầm theo tờ chi phiếu của Cố Thành mà đi, mọi lý lẽ đều đứng về phía cô ấy.

Mỗi con chữ trong bản dịch này đều là món quà gửi đến quý độc giả thân mến của truyen.free.