Internet đang thay đổi thế giới, và tư duy Internet cũng đang làm điều tương tự.

Là một người sinh ra vào thập niên 80, đã trực tiếp trải qua làn sóng Internet, chứng kiến sự bùng nổ rồi vỡ bong bóng, và giờ là một làn sóng còn kinh ngạc hơn, Balfour hiểu rằng Internet đã hòa mình vào mọi mặt của đời sống.

Tại bang New Mexico.

Balfour, 32 tuổi, nhớ lại khi còn nhỏ, những ca khúc thịnh hành phải mất ít nhất vài tháng để phổ biến ở các thành phố lớn, sau đó những cuộn băng liên quan mới có thể đến được ngôi làng hẻo lánh của anh. Tương tự, một bộ phim cũng chỉ có thể chiếu ở thành phố xong rồi mới về đến nông thôn.

Nhưng giờ đây, nhờ sự phát triển nhanh chóng của Internet, bất cứ chuyện gì, chỉ cần chú tâm tìm hiểu, anh đều có thể biết được rất nhiều thông tin chỉ trong chớp mắt.

Cũng như hôm đó, khi anh mặc chiếc áo sơ mi đồng phục công ty, chiếc quần công sở màu xám tro, vừa mới vào phân xưởng, đã thấy nhóm công nhân tạp vụ xung quanh đang bàn tán về các bộ phim truyền hình, điện ảnh.

Trong nhà xưởng phần lớn là người nhập cư Mexico, gia đình anh cũng vậy, và thường ngày họ vẫn quen xem phim để giết thời gian. Vì thế, anh bâng quơ hỏi: "Kênh nào đang chiếu vậy, có phải HBO không?"

"Không phải phim truyền hình đâu, tôi xem qua ứng dụng A Video chiếu lên màn hình này. Có phim 'Quán Ăn Phù Hoa' do A Maia - Salamanca đóng đó (bộ phim này từng có tỷ suất người xem khá tốt ở Mexico năm 2011, quay nhiều phần, có thể tác giả kịch bản không hiểu hết văn hóa bản địa nên cảm giác giống mấy bộ phim Thái Lan về giới thượng lưu đầy kịch tính, điểm sáng duy nhất là các nữ diễn viên đều có vóc dáng đẹp), còn có nhiều phim hay khác nữa."

Balfour thường xuyên tìm kiếm phim truyền hình, điện ảnh bản địa Mexico để xem, nhưng đa số các trang web video trực tuyến chỉ có phim cũ với lượng nội dung rất hạn chế. Nghe nói có nền tảng giới thiệu phim mới, anh liền ghi nhớ điều đó.

Buổi tối, về đến nhà.

Anh tìm kiếm ứng dụng video với logo chữ A lớn nổi bật đó rồi tải về.

Có lẽ do máy tính cấu hình hơi thấp, sau khi tải xong, tốc độ mở giao diện khá chậm, nhưng Balfour không quan tâm lắm. Thời gian của anh lúc này không còn quá quan trọng, vì anh đã tan ca rồi.

Đúng lúc đó, bất chợt hiện ra thông báo phim "Thần Sấm 2" ra mắt, tiếp theo là một số phân loại sở thích cùng với những thông tin đề xuất cơ bản (mà ứng dụng nào cũng có, được tạo ra để phân loại người dùng).

Balfour chỉ bấm chọn vài thẻ nhãn một cách đơn giản, vả lại anh không có hứng thú với phim Marvel, nên thẳng đến mục sắp xếp phim.

Khi anh bấm vào một tên quen thuộc, mọi thứ đều thay đổi.

Trong cột đề xuất, không phải là tin tức về phim mới ra mắt hay những bộ phim Mỹ, mà tất cả đều là phim bộ hoặc phim điện ảnh Mexico.

Đứng đầu bảng xếp hạng, với con số 200 nghìn lượt xem, chính là bộ phim "Quán Ăn Phù Hoa" mà nhóm công nhân tạp vụ đã bàn tán.

Vừa mở ra, bộ phim lại là nguyên bản tiếng Tây Ban Nha, không lồng tiếng, điều này khiến thiện cảm và trải nghiệm xem phim của anh tăng lên đáng kể. (Người nước ngoài khi xem phim truyền hình, điện ảnh thường thích nghe âm thanh gốc hơn là đọc phụ đề, đây cũng là một trong những lý do quan trọng khiến phim tiếng Hoa khó vươn ra thế giới, vì họ không nhạy cảm với chữ viết).

Balfour vội vàng đeo tai nghe lên, và sau đó, là khoảng thời gian say mê cày phim đầy kịch tính.

Sau này, việc ứng dụng dữ liệu lớn đã trở nên rất phổ biến, nhưng vào thời điểm đó, thực ra cũng không khác biệt là bao.

Ngay từ khi Amazon, Google, Apple và các ông lớn khác bắt đầu chú ý đến việc phân loại người dùng cá nhân thành các nhóm nhỏ, rất nhiều hệ thống phân tích đã ra đời. Các công ty cạnh tranh không phải ở chỗ ai chính xác hơn, tiện lợi hơn hay có khả năng mô phỏng cao hơn.

Còn về phương pháp phân tích sở thích người dùng bằng thuật toán thông minh dựa trên dữ liệu lớn trong lĩnh vực truyền thông trực tuyến, Netflix là công ty triển khai sớm nhất, và sau đó nhanh chóng được các công ty khác học theo.

Nói cách khác, trong khi Netflix có thuật toán mô phỏng Cinematch, thì ở phía Amber, Ron Brendon cũng đã phát triển một hệ thống suy luận tương tự bằng cách tận dụng trung tâm tính toán đám mây của Amazon.

Hệ thống này không chỉ dựa trên dữ liệu cơ bản về video theo yêu cầu của người dùng như điểm đánh giá, số lượt phát, tua nhanh, thời gian, địa điểm, xem đến cuối, thời gian và tốc độ cày phim... mà còn được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu và tổng hợp qua phương pháp suy luận tương tự. Từ đó, nó tính toán ra thể loại phim và khoảng thời gian xem yêu thích của người dùng để cung cấp nội dung cá nhân hóa cho họ.

Điểm khác biệt chính là việc kết hợp chiến lược phân khúc khách hàng hoàn chỉnh với suy luận này.

Đầu tiên, sau khi đăng ký hoặc đăng nhập bằng tài khoản Google, Amazon, Facebook..., bạn sẽ bước vào giai đoạn chu kỳ sống của thành viên mới của Amber (được miễn phí dùng thử một tuần, sau đó có ưu đãi khi gia hạn, đặt trước càng lâu, ưu đãi càng nhiều).

Tiếp theo là, thuật toán ở hệ thống backend sẽ nhắm vào người dùng có IP mới và độc lập, một mặt gửi email chào mừng, đồng thời xác nhận lại các thông tin cá nhân như giới tính, địa chỉ email, điều khoản hợp đồng.

Hệ thống cũng khuyến khích người dùng thêm các thể loại yêu thích của mình vào danh sách cá nhân, ví dụ như huyền bí, hành động, kinh dị và các thể loại khác, để sau này tiến hành đề xuất nội dung cá nhân hóa.

Quá trình này phối hợp rất ăn ý, về cơ bản phạm vi đề xuất đã thu hẹp đáng kể, giảm thiểu đáng kể công sức. Sau khi trở thành thành viên, bạn đôi khi sẽ nhận được email thông báo từ nền tảng về những nội dung phim truyền hình, điện ảnh mà hệ thống dự đoán bạn sẽ thích, đồng thời chỉ cho bạn nơi nào có thể tìm thấy nhiều nội dung phù hợp với sở thích của mình hơn.

Cụ thể hơn, cần lưu ý:

1. **Email cá nhân hóa:** Chuẩn bị nội dung email riêng cho từng người dùng, giảm thiểu các yếu tố gây xao nhãng khác. 2. **Hướng dẫn thao tác tiếp theo:** Để người dùng biết bước tiếp theo nên làm gì, đặc biệt là khi bạn gửi các thông tin khác, hãy cho người dùng biết mục đích của mình. 3. **Quan tâm và nhắc nhở:** Sử dụng email để khuyến khích/kích thích những người dùng chưa thực hiện hành động nào, ví dụ như đề xuất nội dung họ có thể thích để thúc đẩy việc tiêu dùng hoặc tăng cường sự tương tác. 4. **Sự kiện trọng điểm:** Để người dùng hiểu các sự kiện quan trọng, đồng thời tận dụng những sự kiện này để triển khai các chiến dịch marketing liên quan, ví dụ như các khối nội dung Marvel, nội dung theo khu vực hoặc các nội dung hot mới ra mắt, bao gồm nhưng không giới hạn ở quyền phát sóng thể thao, chương trình giải trí, trò chơi. 5. **Bảo vệ quyền riêng tư:** Cố gắng giảm thiểu việc thu thập thông tin riêng tư về chân dung cá nhân, tuyệt đối không can dự vào chính trị đảng phái. Mục tiêu là làm cho người dùng cảm thấy hứng thú với nội dung email của bạn, khuyến khích tương tác, biến email thành kênh giao tiếp hai chiều với người dùng, chứ không phải là cố gắng hiểu rõ mọi thứ về một người, điều đó không cần thiết. 6. **Thể hiện sự quan tâm:** Thể hiện sự quan tâm, tôn trọng thực sự từ nền tảng, đồng thời nâng cao cảm giác hài lòng của người dùng khi sử dụng dịch vụ, qua đó, người dùng sẽ nhận được những thông tin thực sự hữu ích.

Người dùng Internet phổ biến có một tinh thần chia sẻ. Sau khi loại bỏ những phần không thích, nhiều người mới gia nhập Amber Video, khi xem kho phim cảm thấy khá hài lòng, đã chủ động quảng bá cho cộng đồng mạng ở khắp nơi. Cùng với sự thổi phồng từ "thủy quân", tóm lại, giai đoạn tăng trưởng lượng truy cập mà "Thần Sấm 2" mang lại hoàn toàn không thể kết thúc trong một hai ngày.

Quan trọng hơn, so với việc xem phim bộ miễn phí trải nghiệm một tuần, các phim điện ảnh mới ra mắt lại chỉ dành cho thành viên VIP. Mặc dù điều này khiến một bộ phận người dùng chửi bới, ghét bỏ và bỏ đi, nhưng xung quanh đợt ra mắt lần này, tỷ lệ người dùng "xem chùa" chuyển sang trả phí không hề thấp.

Bởi vì đối với một số người, việc mua đĩa Blu-ray chất lượng cao tốn mười mấy USD, trong khi trả phí thành viên hàng tháng chỉ 5.7 USD, lại còn có thể thưởng thức các phim truyền hình, điện ảnh khác và chất lượng phát sóng cũng được đảm bảo, như vậy đã đủ rồi.

Quan niệm tiêu dùng và điểm xuất phát tính toán của người dùng khác nhau.

Và điều này, về cơ bản cũng đã đạt được mục tiêu dự kiến của bộ phim: Bất kể vô tình hay cố ý, thái độ như thế nào, ngày càng có nhiều người tiện đường chú ý đến Amber, biết đến một nền tảng dịch vụ streaming như vậy.

Thậm chí, những người dùng từng trải nghiệm Amber nhưng không lựa chọn ở lại, lần này, thái độ của một số người đã thay đổi.

Sự ồn ào nhỏ bé này, ngược lại khiến những người đồng hành hơi để mắt một chút, nhưng cũng không quá bận tâm.

Streaming là một thị trường xanh (Blue Ocean) còn chưa được khai thác nhiều, các công ty đều đang tập trung vào việc thăm dò, phát triển và mở rộng hướng đi kinh doanh riêng của mình, nhằm tìm kiếm sự tăng trưởng bền vững và có lợi nhuận, chứ chưa phát triển thành cuộc cạnh tranh khốc liệt, giành giật từng chút thị phần với các đối thủ.

Thay vì vậy, việc trực tiếp thu hút người dùng truyền hình truyền thống hoặc nuôi dưỡng thế hệ người dùng mới, định hình quan niệm tiêu dùng của họ không phải là cách để đạt được sự tăng trưởng sao?

Ngay cả Netflix cũng đang đau đầu vì nội dung "Firefly" bị hủy bỏ, dẫn đến việc mất đi một lượng nhỏ người dùng, chứ không phải là vì xuất hiện một đối thủ cạnh tranh mới.

Tại tòa nhà lớn của công ty.

Khi Giám đốc nội dung của Netflix, Theodore Salladhor, nhận được báo cáo dữ liệu ra mắt từ cấp dưới, ông cũng nhíu mày vài lần, sau đó thảo luận sơ bộ, với mục tiêu chủ yếu là phân tích khách quan.

Bản quyền nội dung này thuộc về truyen.free, xin vui lòng không sao chép trái phép.